První systém umělé inteligence, který porazil člověka v pokeru, byl vyvinut českými vědci!

Systém umělé inteligence s názvem DeepStack jako první porazil profesionálního lidského hráče v No-Limit Texas Hold'em Pokeru, což představuje velký milník ve výzkumu umělé inteligence.

Umělá inteligence hrála proti třiatřiceti hráčům, z nichž jedenáct odehrálo po třech tisících hrách. Žádný hráč z první dvacítky nebyl schopen umělou inteligenci porazit. Celková míra vítězství byla výrazně vyšší než náskok, který umělá inteligence potřebovala k pohodlnému vyhrávání profesionálních turnajů.

DeepStack porovnává přístup používaný pro hry s dokonalou informací, jako jsou dáma nebo šachy, kde oba hráči vidí vše na šachovnici, s přístupem používaným pro hry s nedokonalými informacemi. Ptáte se jak? Tím, že během hry uvažuje a používá svou intuici, kterou kloubí s obřími zkušenostmi s hraním tak, aby při každém rozhodnutí přehodnotil svou strategii. Vypadá to tedy jako ideální věc pro online poker a ostatní hry, které potřebují podobnou strategii.

JAK TO CELÉ VZNIKLO?

V lednu 2017 vyvinul tým českých vědců systém umělé inteligence s názvem DeepStack, který dokázal porazit profesionální lidské hráče pokeru v no-limit Texas Hold'em. Bylo to poprvé, kdy systém umělé inteligence dokázal v této složité a strategické hře konzistentně porážet lidské hráče.

Vývoj systému DeepStack vedl Michael Bowling, profesor na Albertské univerzitě, a jeho tým v Computer Poker Research Group Albertské univerzity. Tým spolupracoval s výzkumníky z Univerzity Karlovy v Praze, mezi něž patří Tomáš Rybička, Ondřej Kuželka a Marek Roško.

DeepStack použil k analýze hry a přijímání strategických rozhodnutí kombinaci technik, včetně hlubokého učení. Dokázal přesně vyhodnotit relativní sílu vlastních karet a karet soupeřů a na základě této analýzy činit rozhodnutí.

Úspěch systému DeepStack při porážce lidských hráčů pokeru ukázal působivé schopnosti systémů umělé inteligence při řešení strategických rozhodovacích úloh a má významné důsledky pro řadu oblastí, včetně financí, vojenské strategie, a dokonce i politiky.

KTERÉ ODVĚTVÍ MOHOU ČERPAT Z UMĚLÉ INTELIGENCE?

Umělá inteligence má potenciál být přínosem pro celou řadu odvětví, mimo jiné pro zdravotnictví, finance a vzdělávání.

Ve zdravotnictví lze umělou inteligenci využít k analýze lékařských snímků, předvídání výsledků léčby pacientů a pomoci při diagnostice a plánování léčby. Může také pomoci s administrativními úkoly, jako je plánování a připomínání schůzek, a uvolnit tak čas poskytovatelům zdravotní péče, aby se mohli soustředit na péči o pacienty.

V oblasti financí lze umělou inteligenci využít k odhalování podvodných aktivit, posuzování úvěrového rizika a přijímání investičních rozhodnutí. Může také pomoci s úkoly, jako je zadávání dat a obsluha zákazníků, což umožňuje finančním institucím efektivněji reagovat na potřeby zákazníků.

V oblasti vzdělávání lze AI využít k personalizaci výuky, poskytování další podpory studentům a pomoci s klasifikací a zpětnou vazbou. Může také pomoci s administrativními úkoly, jako je plánování a vedení záznamů.

Celkově má umělá inteligence potenciál zlepšit efektivitu, přesnost a účinnost v široké škále průmyslových odvětví a aplikací.

BUDOUCNOST DEEPSTACKU

Je obtížné předpovědět přesnou budoucnost DeepStacku nebo jakéhokoli konkrétního systému umělé inteligence. Systémy umělé inteligence, jako je DeepStack, se však budou pravděpodobně i nadále rozvíjet a využívat v různých aplikacích.

Jedním z možných směrů vývoje systému DeepStack a podobných systémů umělé inteligence by mohla být integrace těchto systémů do dalších oblastí, kde je důležité strategické rozhodování, jako jsou finance, vojenská strategie a politika. Systémy umělé inteligence, jako je DeepStack, by mohly být potenciálně využívány k analýze dat a přijímání informovaných rozhodnutí v těchto oblastech.

Dalším potenciálním směrem vývoje systému DeepStack by mohla být integrace těchto systémů do složitějších her a scénářů. Systém DeepStack by například mohl být potenciálně přizpůsoben pro hraní složitějších her, jako jsou šachy, nebo by mohl být použit k analýze a rozhodování v reálných scénářích, kde hraje roli více faktorů a proměnných.

Ovládněte umění profesionálního životopisu v Praze

Objevte tajemství tvorby účinného profesionálního životopisu v Praze s odborným vedením. Naučte se nezbytné tipy pro psaní životopisů, běžné pasti, kterým se vyhnout, a strategie pro posun vaší kariéry.

Pryč s jarní únavou! Třeba díky kasinu Rabona

Jaro je dobou procitání z jarního spánku a obdobím, kdy se nám vrací nová míza a chuť do činností, do kterých se nám přes zimu nechtělo, nebo jsme se na ně necítili.

Jak si vybrat ideální zahraniční kasino

Zahrajte si automaty online bonus zdarma na zahraničních kasinech nebo casino bez ověření bankovního účtu ✈️ rychle a pohodlně.